2024年网站制作公司转型数据 篇1
经常有小伙伴会问我：什么叫数据治理？什么又叫做企业数字转型？
数据治理：早在十年前各大咨询公司就已经提供了数据治理的服务，其面向的对象主要是传统企业。
企业的数据转型：大家听起来或许有些陌生，其实企业的数据转型是在企业数据治理之上升华和提升出来的。
还有小伙伴问我：如何进入闷声发大财的传统企业做数据分析工作？
现在传统企业的数字转型潜藏巨大机会，需求也越来越大，
目前国内市场上哪些传统企业都成立数据中心呢，比如：梅赛德斯奔驰、相宜本草、雅培奶粉、拜耳制药、通用、EF教育等等，这些都是我熟悉的打过交道的。其他的就不一一列举了。
如果你是一个非常资深的数据专家，并且非常有战略想法，你可以进入传统企业做一个高位，帮助传统企业做数字转型，传统企业给高管的现金绝对不输于互联网企业。
但是如果你只是一般的数据分析师，你抱着在互联网竞争太激烈了，而想去传统企业的这种想法，或者说靠着从互联网出来能到传统企业混个一官半职的高位，那你基本上这条路就走到尽头了。
1、想混一官半职：大部分传统企业的面试负责人不是傻子；
2、想在传统企业爬得快：传统企业的数据体量和维度都不会很多，技术再好在里面发挥的作用还是螺丝钉。在传统企业里，很少一个数据人员能一步一步走上高层，基本上都是外聘居多。
但也不是说完全不可能，传统企业的数据分析落地要比互联网的难，很大原因是“人”、“规则”、“权利”的打通而绝非技术。大家好好体会下这句话。
这里我给大家整理一套如果你想帮助传统企业做转型的一套打怪升级的方法。
企业的数字转型当前之所以成为一个热门的话题，是因为随着数据越来越多的运用与企业的分析、运营、决策乃至于生产，人们发现通过数据能够快速的提升企业的管理效率，让企业面对市场更加灵活迅捷，从而获得更多的收益。简而言之，就是数据能变现成为实实在在的金钱了。
数据对于企业最大的提升在于，通过数据企业能够形成分析-方案-执行-监控-分析的良性循环。那么这个良性循环具体是什么呢？
分析：通过数据，我们能够客观、快速的看清企业目前的经营现状。看清了现状，自然就能够从其中发现问题。
方案：发现问题就要解决。通过数据我们能够制定有针对性的解决方案，这样的方案成本更低，更有针对性。
执行：具体的方案要有不同的部门、团队、个人来执行。那么在执行过程中方案是否不打折的被执行了呢？我们通过数据能够监控方案执行中的各个节点，以确保方案被真正落地。
监控：当方案执行落地后，我们继续监控企业运行的各项指标，看看问题是否已经解决，效益是否已经提升。当发现问题以后，又进入分析阶段。
这样的循环是一个企业进行精细化管理以应对快速变化市场的重要工具，尤其对于粗放管理为主的传统中小企业更是效果显著。这也是很多传统企业愿意投入成本进行数字化转型的原因。
目前很多传统企业在进行数字化转型时往往进入到一个误区，那就是喜欢全面的铺开，喜欢“大数据”。这种误区产生的原因主要是受到互联网型企业的影响，作为企业数字化转型的“先行者”，众多的互联网企业往往玩的是“大数据”，是全面的数据。
但在数字化转型的过程中，互联网企业的模式并不适合传统企业照搬硬抄，
主要原因是：
a. 对于互联网企业而言，数据是其经营产生的附加产物，成本较低。而传统企业数据产生成本较高。这是因为互联网企业的经营是通过线上系统，用户及企业在系统中的操作和行为天然会留下数据，是经营行为的副产品，所以成本很低；对于传统企业而言，其经营主要是线下的，为了获得数据，就需要增加人工录入，系统搭建，或者增加采集设备，需要额外的资源投入，自然数据成本较高。
b.对于互联网企业而言，数据分析是其分析用户、分析业务最低成本的方式和方法；而对于传统企业而言并非如此。由于互联网企业面对的用户数量众多，并且往往难以线下触达，因此通过数据分析就成为最低成本和最可行的方式和方法。而传统企业的客户往往数量有限，并且可以触达，这是线上企业和线下企业最本质的区别。
c.对于互联网企业而言，其天然具备数据分析的基因，而这部分基因是传统企业最缺少的。企业的基因根本来自于企业的人员。在一个互联网企业中，往往超过50%的人员组成是IT人员，由于其技术背景和高学历，使得企业天然具有依赖数据、分析数据、以数据说话的基因。而传统企业往往不具备这么多比例的计算机相关专业的高学历人员，天然的增加了在企业内部进行数据分析和数据建模的推广难度。
因此，对于传统企业而言，数字转型固然是必然选择，但其应与其业务特点相结合，探索一条最优的转型路径。传统企业转型时应优先从以下三个方面入手：
1.从企业／行业的“历史经验”入手。在任何一个企业／行业中，往往都有所谓的“历史经验”，很多尚未做数字化转型的传统企业往往依靠这些经验来进行决策。某种意义上来说，“历史经验”代表了一种规律和特点，虽然没有数据的量化验证，但也体现了某种客观规律。因此，从这些经验入手进行数据分析，投入的资源较少，而且能够较快速的形成可量化的模型。产生的模型可以指导企业更精确的把握机会，在成本和收入之间寻找最优的解决方案。
2.应从企业相对独立的业务点入手进行数字化改造，切忌全面铺开。数字化改造所需的资源和成本相对较高，如果一开始就全面铺开，不但会影响到整个企业的业务开展，而且难以集中力量于一点进行突破。导致的结果是短期内企业业务受到影响，而数字化改造的成果却迟迟无法体现。这样容易让企业上下对改造产生怀疑，提升改造的难度，甚至会导致改造的流产。相对而言，从相对独立的一点入手，集中精力进行突破，力争在短期内看到数字化改造的效果。这样能够提升整体的信心，降低整个改造推进到全公司的难度。
3.应着重建立员工对于数据的意识，在公司内形成以数据为目标，以数据为导向的文化。对于传统企业而言，虽然不可能像互联网企业一样形成全员数据分析的能力，但应该在整个的企业考核和管理中强化数据的重要性。比如在制定绩效时，更多设置KPI而不是KPA；在考核中要求拿出具体的数据增长来证明成绩等。通过这样的引导，能够让企业上下形成重视数据的文化，为企业的数字化转型提供良好的环境。
面对当前快速发展的市场，传统企业的数字化转型势在必行。而不同企业特点不同，因此更需要有针对性的转型方案和策略。面对于纷繁复杂的现状，用最小的代价，带来最大的价值。
2024年网站制作公司转型数据 篇2
现在互联网飞速发展，很多传统企业都在考虑转型谋取电商销售的市场，虽然自己没有做到一千万的营业额，但是自己曾亲手将一个四线小城市的传统销售渠道模式的蜂产品公司从0做到了600多万的营业额，甚至直接取代了传统的销售门店，电商销售成为了主要的销售渠道。
多年来，比较喜欢研究传统企业转型电商的问题，发现传统企业想要转型电商目前还存在着很多问题，大部分的问题都是来源于企业的领导者。
很多传统企业的领导者，对于电商的销售都不是很清楚，都知道在现代营销渠道中应该积极转型，但是由于学识的缺失和互联网的知识的不了解，大大地阻碍了传统企业电商的转型和运作。传统的企业领导者在电商运营中存在以下的问题。
一、电商跟风型，很多传统企业领导者都知道现在电商渠道可以销售自己的产品，看到别人企业做了，自己也跟风做电商试水。但是在实际运作中一般的就是招聘个电商运营人员或仅成个电商部门，弄个网站，都抱着试试看的态度，本身自己就不重视电商的运营，所以电商不可能转型成功。
二、观念固守型，有的企业虽然电商运营有了一定的业绩，但是在传统渠道和电商渠道在价格上冲突的时候，大部分还是会舍电商而偏传统渠道，说到底还是没有信任电商渠道的销售能力。
三、固步自封型，企业电商的运作是个逐步发展，逐步学习的过程，要想完成一千万的销售额的目标，就要根据一千万的目标来设定完成的渠道和促销的费用，并且在电商环节的上下交互部门都要具有电商销售的思维，明明你是要做大电商渠道，但是你的产品包装、产品营销费用的投入还是传统渠道思维，这样的电商转型也是做不起来的。电商运营是个逐步学习和改善的过程，从最早的淘宝、天猫到后期的微信公众号平台、自媒体宣传平台，需要紧跟销售趋势，随时增加和变换运营方向，才能逐步发展扩大电商的销售，完成最后的转型。总体来说，电商运营是拓展传统销售渠道销售的最有利的渠道方式，甚至可以直接取代传统销售渠道的功能，在我所接触过的一个是蜂产品，一个是白酒产品，还有大米产品等依赖于传统渠道销售的产品都在电商销售中取得了不错的销售量，成为拓展传统销售渠道最有力的补充。
2024年网站制作公司转型数据 篇3
数据的重要性不言而喻，已经被越来越多的公司接受、熟知和应用。那么关乎数据，到底在哪些方面可以促进业务的腾飞？或者换种说法，业务对数据有哪些层次的需求？还有，数据对管理有哪些方面的贡献？
依据我多年在数据分析岗位上的工作经验和对业务的理解，业务对数据的需求可归纳为四个层次。
第一层：知其然
就是知道数据是多少，发生了什么情况。就如目前大多数企业都会有自己的数据库，严格一点会有对应的系统对应的业务数据库，数据收集的工作已经完备了，无论是通过报表还是数据分析的手段，都可以掌握发生了什么，程度如何，建立数据监控体系，做到“知其然”。也有一些企业，在管理内部数据的同时，也在考虑外部数据的引进，向第三方机构买数据，观察行业整体趋势、政策环境的影响，其次了解竞争对手的表现。这样的数据工作是长期的也可是周期性的管理。长期的可尽力数据展现模板，形成一定的管理规范，固化下来。短期性的比如监测某次营销活动的情况，可联合IT部门或者数据分析师自己动手，做到严格的“自省”。
1、数据是散的，看数据需要有框架。
数据展现很有讲究，把数据放到业务框架，能体现业务分析，才能发挥整体价值。所谓有效的框架至少包含两重作用：
（1）不同层级的人对数据的需求不同。比如市场销售数据，业务层需要指导自己每日指标的完成情况和等级排名，需要提交每日每周每月的数据。领导层需要知道固定周期的业绩完成率，各地区销售额，营销成本和组内业绩排名。管理层，CEO级别的可能需要知道每个业务部门的一些关键指标，比如总营收，市场增长率，重要的研发进度等等。有效的框架能够让不同的人各取所需。
（2）好的框架能定位问题，指导决策制定。例如电商销售额下降了30%，业务很可能出现了重大问题。我们需要分析问题原因，但如果只从客单价、交易单数、转化率难以说明问题，好的业务分析框架能够支持我们往下钻，从品类、流量渠道等找到问题所在，找到对应负责人。这也是我们通常所说的，看数据要落地。
2、数据，有对比才能考量。
日销售额100万，你说多还是少呢？一个孤零零的数据是很难说明问题的。数据判断要么有一个参考的指标，要么有能准确判断趋势的指标数据，如增长率上升率。这样一个基准可以是历史总结的同期数据，也可以是行业的平均水平，也可以是预先设定的而目标，一切脱离目标的数据分析都是“耍流氓”。
第二层：知其所以然
遇到问题寻找原因这是很顺当的衔接。但走到这一步还不够，解决问题才是真理。数据结合业务，找到数据表象背后的真正原因，解决之。解决问题的过程就会涉及数据整理、加工，还会涉及数据分析模型的建立和工具，这在以往的篇幅已经介绍的够多的了。
在第二层里也有两点分享：
1、数据是客观的，但对数据的解读则可能带有很强的主观意识。
数据本身是客观的，但解读数据的人都是有主观能动性的。这样的问题往往是因为多数人通多数据先对问题定性，而不是通过问题解决问题，这样的事儿总有发生。
2、懂业务才能真正懂数据。
笔者认为，数据分析业务占6分，方法占4分。不懂业务无法理解数据的真正含义也是有理可寻的，这里特地拿出来强调一下。
第三层：辅助业务，发现机会
利用数据可以帮助业务发现机会。举个电商的例子，通过用户搜索的关键词与实际成交的数据比较，发现有很多需求并没有被很好地满足，反映出需求旺盛，但供给不足。假如发现了这样的细分市场，公布出来给行业小二，公布出来给卖家，是不是可以帮助大家更好地去服务消费者呢？这个例子就是现在我们在做的“潜力细分市场发现”项目。
讲这个案例不是想吹牛数据有多厉害，而是想告诉大家：数据就在那里，有些人熟视无睹，但有些人却可以从中挖出“宝贝”来。差异就在于商业感觉，对数据的直觉。搜索数据和成交数据很多人都能够看到，但并没有人把这两份数据联系在一起，这背后体现出的就是商业的感觉。
第四层：建立数据化运营体系
我理解的数据化运营，包含了两重意思：数据作为直接生产力和间接生产力。
1、数据作为直接生产力。
数据作为直接生产力是指数据能将价值直接投入到前线，作用于消费者，时髦点讲就是“数据变现”，这也是大家最为关注的。以前有沃尔玛将啤酒和尿布两个产品关联摆放，引出了商品关联度的概念。如今，又有餐饮企业利用数据统计分析，选型餐厅面积，优化前后厅布置，使得单位面积营收最大。
2、数据作为间接生产力。
所谓间接生产力，是指数据价值不直接传递给消费者或企业，而是需要通过一系列的分析，制定策略传递给消费者，即通常所说的决策支持。数据工作者通常做的是产出报表、分析报告等供各级业务决策者参考。我们可以称之为决策支持1.0模式。然而随着业务开拓和业务人员对数据重要性理解的增强，对数据的需求会如雨后春笋般冒出来，显然单单依赖人数不多的分析师是满足不了的。授人以鱼不如授人以渔，让业务人员能够独立地进行数据分析，而不依赖于技术人员是我认为的决策支持2.0模式。
实现决策支持2.0模式有两个关键：工具和能力。
如果让他们和数据从业者一样，掌握SQL，学会SPSS，SAS甚至R和Python，大可不必要。现在自助型的BI工具等低门槛、用户体验良好的数据产品完全可以让用户快速上手，比如自助式BI工具FineBI，最佳的使用方式是让IT人员准备好数据，按照权限，业务人员可以自己决定分析维度，将分析字段拖入表中，类似excel的数据透视表。这是实现决策支持2.0模式的基础。
当然，这里讲的产品，不仅仅是操作功能集，还需要承载分析思路和实际案例。数据分析的门槛还是有的，深入的分析还是得往数据分析师方向走，这就会对大家提出一些其他的基本能力，比如统计学知识，数学能力等等。但是内心若有强大的意愿，有持之以恒的毅力，那都不叫事儿。
2024年网站制作公司转型数据 篇4
如何做好一个投资移民公司/移民中介机构网站建设制作策划方案？
据统计，2017年约有95000名百万富翁迁移，相比2015年人数增加了48%。其中，最受各国富豪欢迎的移民国家为澳大利亚、美国、加拿大、阿联酋、以色列、瑞士、新西兰、新加坡，这些国家在2017年经历了显著的财富流入。
前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国移民服务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，新一波移民客户主体正在发生质的变化，从一帮从没出过国的“土豪”变成了“高学历、高素质、高技能”的精英阶层，他们基本都有丰富的海外经历，有些甚至是留过洋的海归。随着信息愈加开放，移民服务行业中，传统的依靠信息不对称的营业模式来获取暴利已经过时了，现在的移民需求群体需要的是真正专业的服务，移民行业回归服务成为了一个不可逆转的大趋势。
过去数年间，移民公司和移民行业从业人数迎来了爆发式增长，导致的后果是移民市场上充斥着良莠不齐的移民中介和移民项目，其中不乏干一票跑路的“黑中介”。这使得消费者对移民中介的风评日益降低，甚至“谈中介色变”，如何让客户对移民公司重拾信心，是一个考验所有移民服务企业的难题。
随着移民行业市场的竞争越来越大，如何突围和转型将变得很关键，随着互联网和移动互联网的发展，越来越多的传统移民中介机构开始向转型互联网，在这样一个“互联网+”关键的十字路口，传统移民中介行业如何利用信息和数据流，实现服务提升，扩展业务范围，获取更多的用户资源，企业品牌网站建设是投资移民公司/移民中介机构转型互联网+的最优选择。
接下来，我们直奔重点！那么，众多投资移民公司面对转型之痛，快速搭上互联网+快车，应该打造一个什么样的企业品牌形象官网来开展互联网营销呢？下面，IT工作室创始人王晴儿本人根据多年的互联网资深从业经验，为大家分享一份投资移民公司/移民中介机构网站建设制作方案！
一、移民中介行业竞争对手网站分析
分析1、移民中介行业竞争对手网站的基本数据情况查询？
分析2、移民中介行业竞争对手网站是否运用了关键词策略？
分析3、移民中介行业竞争对手网站的导航结构设计是否合理？
分析4、移民中介行业竞争对手网站的界面设计和内容排版是否感觉良好？
分析5、移民中介行业竞争对手网站的内连接设计是否合理？
分析6、移民中介行业竞争对手网站页面是否有过优化的痕迹？
分析7、移民中介行业竞争对手网站外连优化策略是什么？
分析8、移民中介行业竞争对手的优势劣势分析评估？
二、移民中介公司网站架构栏目
这里分享一份投资移民公司/移民中介机构常用的网站结构栏目，王晴儿在此提醒各位注意：此网站结构仅用于参考，请企业根据自身实际情况进行增减。
(1)关于企业：用于介绍企业的历史、文化、背景等信息展示，可增加子栏目内容板块如：我们的介绍、我们的服务、我们的优势、我们的文化、我们的历程等；
(2)移民国家：用于介绍美国、加拿大、多米尼克、圣卢西亚、英国、西班牙、希腊、荷兰、马耳他、意大利、葡萄牙、德国、爱尔兰、澳大利亚、瓦努阿图等移民信息展示，图文并茂；
(3)移民类别：用于介绍创业类、商业类、技术类、金融类、房产类等移民类别信息展示；
(4)热门项目：用于介绍移民热门项目推荐信息展示；
(5)移民资讯：用于发布新闻资讯、最新活动、相关视频、移民百科等信息展示；
(6)海外留学：用于介绍初中、高中、大学本科、研究生等海外留学信息展示；
(7)成功案例：用于介绍海外移民成功案例信息展示；
(8)招聘英才：用于介绍公司最新人才招聘政策信息展示；
(9)移民评估：用于在线移民信息评估查询；
(10)合作伙伴：展示企业的各大合作伙伴等信息，可用合作伙伴的LOGO图标展示；
(11)联系我们：充分展示企业的联系方式、线路地图等信息；
(12)网站地图：为用户提供最便捷的导航服务，一键到达用户想要的服务。
以上就是王晴儿分享的文章内容，由于自己从事网站设计制作已经七八个年头了，所以自然深知企业网站建设对于互联网营销开展的重要性。既然您来到这里，看完了我分享的文章，那就是一种缘分，也是一种说不出的缘分。如果说得不好之处，欢迎各位拍砖与指正，有任何建站方面的问题，都可以与王晴儿一起交流探讨，虽然从业7年，但不忘初心，一直相信越努力越幸运这句话，而且我本人也喜欢结交各行各业的朋友，谢谢！
如果您还有兴趣的话，可以找找我之前写过的一篇文章《王晴儿：做一个自适应网站需要多少钱？自适应网站建设开发费用价格分析！》，让您对网站建设有更好的规划，以及可以让您对建站行业有个更加清晰的认识。
当然您觉得文章有价值、或关注分享感谢什么的，也顺手点个赞哈——以文章价值为桥梁，「点赞」：使「您的价值」得以延伸并持续留香……
2024年网站制作公司转型数据 篇5
一般模板型网站比较便宜大约从几百到几千都有，
系统型网站从2000-20000左右都有，
定制型网站一般1万起，响应式网站1万五-3万左右，营销网站2-4万左右
功能性网站一般团队自主开发，外包的话，需要看具体方案，价格都是几万十万以上。
重点来了：
1、如果一个建站公司给你报了几百元
那么你无需奢求太多，他能够给你带来的服务就是搭建好网站架构、调试好环境。
剩下的图文编辑和内容完善一定是由你自己去完成的，如果你是个人做网站，抱着兴趣爱好的想法做网站可以试试，毕竟便宜实惠。但是作为公司建议不要选择这种方式，这种网站不适合商业使用，首先是自己做不一定做得好看，其次这种网站没有源码，这意味着后续网站上的数据会不安全，而且也不适合做网络推广seo优化等。
2、如果一个建站公司给你报了几千元，那他们一般都是给你做的模板站，或者是基于模板二次开发的网站。很多几千块钱说是定制的，一般都是半定制，并不是真正意义上的网站定制，模板的主要优点在于将网站业务全部外包出去，还很便宜，但也正是因为价格低，你用的模板可能网上有成千上万个同行在用，这也就意味着你和其他品牌相比完全没有优势，没有差异化，客户就觉得你和其他同行差不多，不选择你的可能性也非常大
3、一万以上的一般都是网站定制了
网站每一个细节的设计都会派出精兵强将，因为客户的网站就是他们的作品，也是他们未来口碑的积累来源。
企业在找网站公司做网站时，建议还是根据自己的需求选择，毕竟都知道bba好，有些人因为经济原因只能选五菱宏光。
因为程序员创业，我们是一家没有销售的技术公司，所以也一直提供高品质高性价比网站建设方案。